Criterios para realizar un buen modelado

• Fácil de entender por parte del usuario.

• Dirigido a metas u objetivos.

• No de respuesta absurdas.

• Fácil de controlar y manipular por el usuario.

• Completo, en los referentes a asuntos importantes.

• Evolutivo, es decir, que deben ser sencillo al principio y volverse más complejo, de acuerdo con el usuario.

Clasificación de los modelos

Los modelos pueden clasificarse de diversas maneras existen muchos modelos físicos tales como el modelo de un avión o, mas generalmente, una replica a escala de un sistema existente modelo esquemático que abarca dibujo, mapa y diagrama. Existen modelos simbólicos, de los cuales están basados en la matemática o en un código de computadora son simbólicos desempeñan funciones importantes en el diseño de los estudios de simulación del sistema por medio de la computadora.

Algunos modelos son estáticos; otros, dinámicos. Un modelo estático omite ya sea un reconocimiento del tiempo o describe un instante del estado de un sistema en determinado momento. En contraste, un modelo dinámico reconoce explícitamente el transcurso del tiempo. A demás proporcionar una secuencia de instantes del sistema en el transcurso del tiempo, algunos modelos dinámicos especifican relaciones entre los estados de un sistema en diferentes momentos.

Los modelos se deben a las siguientes condiciones

• Complejidad de la interrelación entre factores que definen un sistema.
• Preparación del tomador de decisiones.
• Incapacidad de clasificar los hechos relevantes e irrelevantes y como pueden afectarse al implementar decisiones.
• Diseño o modificación de sistema evaluando diferentes alternativas.
• Menor costo que en sistemas reales la toma de decisiones.
• La inexistencia de sistema real.
• Implementar sistemas para tomar decisiones genera grandes atrasos y se incurre en la posibilidad que en el sistema implementado sea insatisfactorio.

¿Qué pretende la modelación de sistemas?

La modelación de sistemas es una metodología aplicada y experimentada que pretende:

• Describe el comportamiento del sistema.
• Hipótesis que expliquen el comportamiento de las situaciones problemáticas.
• Predecir un comportamiento futuro, es decir, los efectos que se producirán mediante los cambios en el sistema o en sus métodos de operación.

Propósito de uso de los modelos

• Hace posible que un investigador organice su conocimiento teórico y sus observaciones empíricas sobre un sistema y deduzca las consecuencias lógicas de esta organización.

• Favorece una mejor comprensión del sistema.

• Acelerar análisis

• Constituye un sistema de referencia para probar la aceptación de las modificaciones de sistema.

• Es mas fácil de manipular que el sistema mismo.

• Hace posible controlar más fuentes de variación que lo que le permitiría el estudio directo de un sistema.

• Suele ser menos costoso.

¿Para que se utilizan los modelos?

Un modelo se utiliza como ayuda para el pensamiento al organizar y clasificar conceptos confusos e inconsistentes. Al realizar un análisis de sistemas, se crea un modelo del sistema que muestre las entidades, las interrelaciones, etc. La adecuada construcción de un modelo ayuda a organizar, evaluar y examinar la validez de pensamiento.

Al explicar ideas de conceptos complejos, los lenguajes verbales a menudo presentan ambigüedades e impresiones. Un modelo es la representación concisa de una situación; por eso representan un medio de comunicación más eficiente y efectivo.

Definición de los Modelos

Un modelo es una representación de un objeto, sistema o idea, de forma diferente al de la entidad misma. El propósito de los modelos es ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema. Un modelo de un objeto puede ser una replica exacta de este o una abstracción de las propiedades dominantes del objetos.

El uso de modelos no es algo nuevo. El hombre siempre ah tratado de representar y expresar ideas y objetos para tratar de entender y manipular su medio. Un requerimiento básico para cualquier modelo, es que debe describir al sistema con suficiente detalle para hacer predicciones validas sobre el comportamiento del sistema. Más generalmente, las características del modelo deben corresponder a algunas características del sistema modelado.