Definición del sistema:
Para tener una definición exacta de un sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas. Las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y su interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.
Formulación de modelos:
Una ves definido con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de el, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo describen de forma completa el modelo.
Colección de datos:
Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que en el modelos van a requerir para producir los resultados deseados.
Implementación del modelo en la computadora:
Con el modelo definido el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el frontran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.
Validación:
A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son:
· La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.
· La exactitud con que se predicen datos históricos.
· La exactitud en la predicción del futuro.
· La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.
· La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.
Experimentación:
La experimentación con el modelo se realiza después que este haya sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
Interpretación:
En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtiene de un estudio de simulación ayuda a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.
Documentación:
Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.
Para tener una definición exacta de un sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas. Las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y su interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.
Formulación de modelos:
Una ves definido con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de el, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo describen de forma completa el modelo.
Colección de datos:
Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que en el modelos van a requerir para producir los resultados deseados.
Implementación del modelo en la computadora:
Con el modelo definido el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el frontran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.
Validación:
A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son:
· La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.
· La exactitud con que se predicen datos históricos.
· La exactitud en la predicción del futuro.
· La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.
· La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.
Experimentación:
La experimentación con el modelo se realiza después que este haya sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
Interpretación:
En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtiene de un estudio de simulación ayuda a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.
Documentación:
Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.
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